//包含整数的二维矩阵 M 表示一个图片的灰度。你需要设计一个平滑器来让每一个单元的灰度成为平均灰度 (向下舍入) ，平均灰度的计算是周围的8个单元和它本身的值
//求平均，如果周围的单元格不足八个，则尽可能多的利用它们。 
//
// 示例 1: 
//
// 
//输入:
//[[1,1,1],
// [1,0,1],
// [1,1,1]]
//输出:
//[[0, 0, 0],
// [0, 0, 0],
// [0, 0, 0]]
//解释:
//对于点 (0,0), (0,2), (2,0), (2,2): 平均(3/4) = 平均(0.75) = 0
//对于点 (0,1), (1,0), (1,2), (2,1): 平均(5/6) = 平均(0.83333333) = 0
//对于点 (1,1): 平均(8/9) = 平均(0.88888889) = 0
// 
//
// 注意: 
//
// 
// 给定矩阵中的整数范围为 [0, 255]。 
// 矩阵的长和宽的范围均为 [1, 150]。 
// 
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package com.zwy.leetcode.editor.cn;
/**
 * @author zwy 
 */
public class ImageSmoother{
    public static void main(String[] args) {
        Solution solution = new ImageSmoother().new Solution();
        
      }
     
/**
 *时间复杂度为:
 * @author zwy 
 */ 
      //leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
class Solution {
    public int[][] imageSmoother(int[][] img) {
        int startR=-1;
        int startC=-1;
        int sum=0;
        int [][]res=new int[img.length][img[0].length];
        for (int i = -1; i < img.length; i++) {
            for (int j = -1; j < img[0].length; j++) {

            }
        }
        return null;
    }
}
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)

}